Das akademische Fundament: ETH Zürich und Universität Zürich

Das ETH AI Center

Jede Darstellung der künstlichen Intelligenz in Zürich beginnt an der ETH Zürich, der 1855 gegründeten Eidgenössischen Technischen Hochschule, deren Departement Informatik die Technologiearbeitgeber der Stadt seit Jahrzehnten mit Absolventen und Forschenden versorgt. Lange Zeit war die KI-Forschung der Hochschule auf viele Lehrstühle in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau und Mathematik verteilt. Im Oktober 2020 bündelte die ETH diese Aktivitäten im ETH AI Center, einem departementsübergreifenden Forschungszentrum, dessen Kernteam aus 29 Professuren aus sieben Departementen bestand. Den Vorsitz des Zentrums hatte von Beginn an Andreas Krause inne, Professor am Institut für Maschinelles Lernen, während sein Geschäftsführer Alexander Ilic aus einem unternehmerischen Umfeld kam, zu dem auch Magic Leap Switzerland gehörte. Das Programm nannte maschinelles Lernen, Wahrnehmung und Sprachverständnis als Forschungsschwerpunkte und betonte eine verlässliche, erklärbare und faire KI mit Anwendungen in Gesundheit, Mobilität, Architektur, Energie und Klima.¹

Die Konzeption des Zentrums spiegelte eine Lehre wider, die die ETH aus früheren Partnerschaften mit der Industrie gezogen hatte. Forschungsgruppen, die in ihren angestammten Departementen bleiben, bewahren eher ihre akademische Unabhängigkeit, während ein gemeinsames Zentrum gemeinsame Doktorandenstipendien, einen Inkubator und eine einzige Anlaufstelle für Unternehmen bieten kann. In der Praxis wurde das ETH AI Center zur Adresse, über die Banken, Versicherer und Technologieunternehmen an die KI-Forschenden der Hochschule herantreten. Die heutige Leitung des Zentrums besteht aus Alexander Ilic als Mitgründer und Geschäftsführer, Melanie Gabriel als Co-Direktorin und Chief Operating Officer sowie Andreas Krause als Vorsitzendem des Steuerungsausschusses.² Seine Fellows, von denen viele aus dem Ausland stammen, bilden eine der sichtbarsten Talentbrücken zwischen der Hochschule und den Arbeitgebern der Stadt.

Das Swiss National AI Institute, die Swiss AI Initiative und Apertus

Die zweite Stufe der institutionellen Entwicklung erfolgte auf nationaler Ebene. Im Dezember 2023 lancierten die ETH Zürich und die EPFL in Lausanne die Swiss AI Initiative, ein Gemeinschaftsprogramm mit Forschenden aus mehr als zehn Schweizer Hochschulinstitutionen. Sie wurde mit zehn Millionen GPU-Stunden auf dem neuen Supercomputer des Swiss National Supercomputing Centre ausgestattet, damit Schweizer Forschende eigene grosse Basismodelle trainieren konnten. Im Oktober 2024 kündigten die beiden Eidgenössischen Technischen Hochschulen das Swiss National AI Institute (SNAI) an, das von den Geschäftsführern der KI-Zentren von ETH und EPFL gemeinsam geleitet wird. Der ETH-Rat sprach für die Jahre 2025 bis 2028 CHF 20 Mio., zu denen die beiden Institutionen und Dritte weitere Mittel beisteuerten. Mehr als siebzig auf KI ausgerichtete Professorinnen und Professoren aus der ganzen Schweiz waren von Beginn an beteiligt.³

Die Swiss AI Initiative bezeichnet sich selbst als weltweit grösstes Open-Science- und Open-Source-Vorhaben für KI-Basismodelle, mit mehr als 800 Forschenden. Sie ist die erste Initiative des SNAI, vergibt Rechenzeit in periodischen Ausschreibungen und zählt Swisscom zu ihren strategischen Partnern.⁴ Der Anspruch, das grösste Vorhaben seiner Art zu sein, stammt von der Initiative selbst; die Zahlen zu Forschenden und GPU-Stunden zeigen jedoch, dass die Schweiz sich entschieden hat, gemeinsame öffentliche Infrastruktur in einem Bereich aufzubauen, der sonst von einer Handvoll privater Labors in den Vereinigten Staaten und China beherrscht wird.

Das sichtbarste Ergebnis ist Apertus, ein grosses Sprachmodell, das am 2. September 2025 in zwei Grössen mit 8 Mrd. und 70 Mrd. Parametern veröffentlicht wurde. Es wurde mit rund 15 Billionen Tokens Text in mehr als tausend Sprachen trainiert, wobei rund vierzig Prozent der Trainingsdaten auf andere Sprachen als Englisch entfielen. Das Modell, seine Gewichte, seine Trainingsdaten und seine Trainingsrezepte wurden unter einer permissiven Open-Source-Lizenz veröffentlicht, die Forschung, Bildung und kommerzielle Nutzung erlaubt. Nach Angaben der Entwickler wurde Apertus unter gebührender Berücksichtigung des schweizerischen Datenschutzrechts, des schweizerischen Urheberrechts und der Transparenzpflichten der KI-Verordnung der EU (EU AI Act) entwickelt. Swisscom bietet den Zugang über eine souveräne Schweizer KI-Plattform an, während Hugging Face und das Public-AI-Netzwerk das Modell international verbreiten.⁵

Für den Finanzplatz liegt die Hauptbedeutung von Apertus in seiner Funktion als Machbarkeitsnachweis. Eine Bank, die ein Sprachmodell vollständig in ihrer eigenen Infrastruktur betreiben will, ohne Kundendaten an einen ausländischen Anbieter zu übermitteln, kann ein offenes Modell verwenden, dessen Trainingsdaten und Lizenzbedingungen dokumentiert sind. Ob ein offenes Modell dieser Grösse die Leistungsanforderungen eines bestimmten Anwendungsfalls erfüllt, muss im Einzelfall beantwortet werden. Was die Veröffentlichung belegt, ist, dass es eine souveräne Alternative gibt und dass ihre Herkunft überprüft werden kann – ein Punkt von echtem Wert für Institute, die an das Bankgeheimnis und an die Erwartungen der FINMA zum Outsourcing gebunden sind.

Der Supercomputer Alps am CSCS in Lugano

Das Training solcher Modelle erfordert Rechenleistung in einem Umfang, über den Hochschulen selten verfügen. Die Antwort der Schweiz ist Alps, der Supercomputer des Swiss National Supercomputing Centre (CSCS), das zur ETH Zürich gehört, aber in Lugano im Kanton Tessin angesiedelt ist. Das System wurde am 14. September 2024 in Anwesenheit von Bundesrat Guy Parmelin eingeweiht. Von Hewlett Packard Enterprise auf der Plattform Cray EX gebaut, enthält es 10’752 NVIDIA-Grace-Hopper-Superchips und belegte auf der TOP500-Liste vom Juni 2024 den sechsten Platz. Seine Leistung im voll ausgebauten Zustand wurde mit rund einem halben Exaflop angegeben. Neben der KI-Forschung unterstützt Alps die Wettervorhersage von MeteoSchweiz und das wissenschaftliche Rechnen in vielen Disziplinen.⁶

Der Standort der Maschine in Lugano veranschaulicht ein Merkmal der Schweizer KI-Politik, das Besucher aus zentralistischen Staaten oft überrascht. Die Forschung ist in Zürich und Lausanne konzentriert, das Rechenzentrum liegt im italienischsprachigen Süden, und die Governance läuft über den ETH-Bereich mit seinem Rat in Bern und Zürich. Für den Finanzplatz ist der Punkt praktischer Natur: Schweizer Forschende und ihre Industriepartner haben Zugang zu inländischer Rechenkapazität, sodass sensible Forschung unter schweizerischer Rechtshoheit betrieben werden kann.

Die Universität Zürich und die Rankings

Die Universität Zürich (UZH), die grösste Universität der Schweiz, ergänzt die ETH mit ihren Stärken in Medizin, Recht, Wirtschaft und Geisteswissenschaften. Ihr Institut für Informatik beherbergt international angesehene Gruppen, darunter die Robotics and Perception Group unter der Leitung von Davide Scaramuzza, die die erste KI-gesteuerte Drohne hervorbrachte, die einen menschlichen Weltmeister im Drohnenrennen schlug – ein Ergebnis, das in Nature veröffentlicht wurde. Die Gruppe gehört zum Institut für Informatik und zum Institut für Neuroinformatik, das die UZH gemeinsam mit der ETH betreibt.⁷ Die UZH hat zudem ihre Reflexion über die gesellschaftlichen Auswirkungen der Technologie in der Digital Society Initiative institutionalisiert, die sich als Kompetenzzentrum der Universität für die Gestaltung der digitalen Transformation von Gesellschaft und Wissenschaft versteht.⁸

2025 lancierte das Digital Strategy Board der Universität UZH.ai, eine Drehscheibe, die die KI-Aktivitäten in mehr als sieben Fakultäten koordiniert, darunter Recht, Medizin, Wirtschaft und Linguistik. Ihr Leitsatz «AI is not the focus – people are» signalisiert eine humanistische Ausrichtung, die sich vom ingenieurwissenschaftlichen Schwerpunkt der ETH unterscheidet.⁹ Für die Anwaltschaft und für die Compliance-Funktionen der Banken ist diese Kombination nützlich, weil Fragen der Haftung, der Erklärbarkeit und des Datenschutzes an der UZH erforscht werden, während die zugrunde liegenden Modelle einige hundert Meter entfernt an der ETH entwickelt werden.

Internationale Rankings bestätigen das Ansehen der Zürcher Institutionen, auch wenn sie die allgemeine Reputation und Zitationen messen und wenig über die spezifische Qualität der KI-Forschung aussagen. In den QS World University Rankings 2026, veröffentlicht im Juni 2025, belegte die ETH Zürich zum dritten Mal in Folge den siebten Platz und war die einzige kontinentaleuropäische Universität unter den weltweit besten zehn, während die UZH auf Platz 100 vorrückte.¹⁰ In der Ausgabe 2027, veröffentlicht im Juni 2026, teilte sich die ETH den achten Platz mit dem University College London und blieb die bestplatzierte Universität Kontinentaleuropas. Die EPFL kam auf Platz 22, die UZH auf Platz 98.¹¹ Auf Länderebene setzte der Global Innovation Index der Weltorganisation für geistiges Eigentum (WIPO) die Schweiz 2025 zum fünfzehnten Mal in Folge auf den ersten Platz, mit besonderer Stärke bei den Wissens- und Technologieergebnissen.¹²

Anmerkungen

ETH Zürich, «New centre for AI research», Medienmitteilung vom 20. Oktober 2020, https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2020/10/pr-new-centre-for-ai-research.html. Die Mitteilung erwähnt zudem einen Inkubator für KI-Start-ups, ein Open Lab für die internationale Zusammenarbeit und die Mitgliedschaft im europäischen Forschungsnetzwerk ELLIS. ↩
ETH AI Center, «About us», https://ai.ethz.ch/about-us.html (abgerufen im September 2026). ↩
ETH Zürich, «ETH Zurich and EPFL enhance collaboration to boost AI in Switzerland», 3. Oktober 2024, https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2024/10/eth-zurich-and-epfl-enhance-collaboration-to-boost-ai-in-switzerland.html. Als Co-Direktoren genannt werden Alexander Ilic (ETH AI Center) und Scarlet Schwiderski-Grosche (EPFL AI Center). ↩
Swiss AI Initiative, Startseite, https://www.swiss-ai.org/ (abgerufen im September 2026). ↩
ETH Zürich, «Apertus: a fully open, transparent, multilingual language model», Medienmitteilung vom 2. September 2025, https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2025/09/press-release-apertus-a-fully-open-transparent-multilingual-language-model.html. Imanol Schlag (ETH Zürich) wird mit der Aussage zitiert, das Modell sei «built for the public good». ↩
Swiss National Supercomputing Centre (CSCS), «New research infrastructure: ‹Alps› supercomputer inaugurated», 14. September 2024, https://www.cscs.ch/publications/news/2024/new-research-infrastructure-alps-supercomputer-inaugurated. Parmelin wird mit der Aussage zitiert, Alps sei «an expression of our vision of a future characterised by knowledge and progress». ↩
Universität Zürich, Robotics and Perception Group, Startseite, https://rpg.ifi.uzh.ch/ (abgerufen im September 2026). ↩
Universität Zürich, Digital Society Initiative, Startseite, https://www.dsi.uzh.ch/en.html (abgerufen im September 2026). ↩
Universität Zürich, UZH.ai, «About», https://www.ai.uzh.ch/en/about.html (abgerufen im September 2026). ↩
ETH Zürich, «QS rankings: ETH Zurich secures 7th place once again», 19. Juni 2025, https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2025/06/qs-rankings-eth-zurich-secures-7th-place-once-again.html. ↩
ETH Zürich, «Global QS ranking: ETH Zurich excels in employability, research, and reputation», 18. Juni 2026, https://ethz.ch/en/news-and-events/eth-news/news/2026/06/global-qs-ranking.html. ↩
KMU-Portal der Schweizerischen Eidgenossenschaft, «Switzerland remains the world’s most innovative country», 8. Oktober 2025, https://www.kmu.admin.ch/kmu/en/home/new/news/2025/switzerland-world-most-innovative-country.html. ↩

Nur zur allgemeinen Information. Dieser Beitrag ist keine Rechts- oder Steuerberatung, ersetzt nicht die Beratung im Einzelfall und begründet kein Mandatsverhältnis. Rechtsstand: 10/2026.

Deutsch

Kontakt

Dr. Alexander Ressos, TEP

Rechtsanwalt (Zürich, Schweiz)

Ich bin Rechtsanwalt in der Schweiz und zudem als Solicitor in Hongkong sowie in England und Wales zugelassen und verfüge über fast 25 Jahre Erfahrung.

Gemeinsam mit meinem mehrsprachigen Team, dem unter anderem chinesische, japanische, koreanische, russische, ukrainische und französische Muttersprachler angehören, berate ich Unternehmen und ihre Eigentümer aus aller Welt in sämtlichen Fragen des Bank-, Gesellschafts-, Wirtschafts- und Steuerrechts in der Schweiz, einschliesslich der internationalen Steuerplanung, treuhänderischer Dienstleistungen sowie Leistungen eines Legal Family Office wie Zuzug und Relocation oder Immobilieninvestitionen. Ein besonderer Schwerpunkt meiner Tätigkeit liegt auf Mandanten aus Wachstums- und Frontier-Märkten in Greater China, Zentralasien und dem Kaukasus, im übrigen Asien, im Nahen Osten, in Afrika und in Lateinamerika; ebenso berate ich Mandanten aus Europa und Nordamerika. Über eine verbundene Schweizer Treuhandgesellschaft übernehmen wir zudem die Gründung und laufende Verwaltung ihrer Gesellschaften und anderer Strukturen, einschliesslich Buchhaltung, Steuererklärungen und Corporate-Secretarial-Leistungen, und wo erforderlich wirke ich als professioneller Verwaltungsrat mit. Mit Unterstützung eines Netzwerks erstklassiger Kooperationspartner setze ich Lösungen auch weltweit um.

Ich verstehe mich als Vertrauensberater, der direkt und auf Augenhöhe mit den Entscheidungsträgern zusammenarbeitet: Ich gehe von dem aus, was Sie erreichen wollen, und richte jede Struktur, jeden Vertrag und jede steuerliche Entscheidung an Ihren wirtschaftlichen Zielen aus und daran, wie sie Ihre Rendite nach Steuern verbessert. Als «lawyers who make it happen» bleiben mein Team und ich an Ihrer Seite, bis Ihre Gesellschaft gegründet, Ihre Struktur eingerichtet und Ihre Transaktion vollzogen ist, und wir stehen Ihnen auch für allfällige Folgearbeiten zur Verfügung. Sie profitieren von massgeschneiderten Lösungen und persönlicher Betreuung sowie von fundierter, freundlicher und praxisnaher Beratung. Wir sind nicht der günstigste Anbieter am Markt und wollen es auch nicht sein; unser Ziel sind fundierte, saubere Lösungen und ein ausgezeichnetes Preis-Leistungs-Verhältnis.

Kontakt aufnehmen →