Maschinelle Übersetzung, künstliche Intelligenz und die Grenzen der Rechtssprache
Das Versprechen der maschinellen Übersetzung
Seit Ende der 2010er-Jahre hat die neuronale maschinelle Übersetzung die Übersetzungspraxis grundlegend verändert. Systeme wie DeepL, in Köln entwickelt, und die Übersetzungsfunktionen grosser Sprachmodelle liefern Übersetzungen zwischen Deutsch, Französisch, Italienisch und Englisch, die oft flüssig und in vielen Fällen zutreffend sind. Für den Finanzplatz Zürich versprechen die neuen Werkzeuge, die Transaktionskosten der Mehrsprachigkeit drastisch zu senken. Ein deutschsprachiges Urteil des Bundesgerichts lässt sich in Sekunden ins Englische übertragen. Ein deutschsprachiger Kunde kann einen französischsprachigen Vertrag lesen, ohne auf einen menschlichen Übersetzer zu warten, während ein englischsprachiges Verwaltungsratsdokument für ein Schweizer Verwaltungsratsmitglied auf Deutsch zusammengefasst werden kann. Die zu Beginn dieses Kapitels skizzierte ökonomische Theorie sagt voraus, dass ein solcher Rückgang der Transaktionskosten das Volumen sprachübergreifender Transaktionen erhöhen und die Prämie verringern wird, die Einzelne für ihre Sprachkenntnisse erzielen.
Auch die öffentlichen Verwaltungen haben die neuen Werkzeuge aufgegriffen und setzen die maschinelle Übersetzung als Hilfsmittel für ihre Übersetzerinnen und Übersetzer ein. Gerichte und Anwaltskanzleien in Zürich nutzen die maschinelle Übersetzung für die rasche Durchsicht fremdsprachiger Dokumente, besonders in Streitigkeiten mit umfangreicher Dokumentenvorlage und in internen Untersuchungen. Kapitel J.III hat die Schranken des Berufsgeheimnisses erörtert, die gelten, wenn Rechtsanwälte und Banken Kundendokumente in cloudbasierte Systeme einspeisen. Diese Schranken gelten auch für Übersetzungswerkzeuge.
Die Grenzen bei der Rechtssprache
Die Grenzen der maschinellen Übersetzung zeigen sich gerade dort, wo die sprachliche Infrastruktur eines Finanzplatzes am anspruchsvollsten ist: in der juristischen Terminologie. Ein System, das überwiegend mit bundesdeutschen Texten trainiert wurde, wird dazu neigen, den schweizerischen Verwaltungsrat mit «supervisory board», die Betreibung mit «enforcement» und die Revisionsstelle mit «audit department» wiederzugeben und damit jedes Mal einen deutschen oder englischen Begriff einzuführen, der der schweizerischen Institution nicht entspricht. Es mag Konkurs mit «insolvency» übersetzen und die Unterscheidung zwischen der Betreibung auf Pfändung und der Betreibung auf Konkurs übersehen. Selten wird es ein Baurecht in einem schweizerischen Grundbuch als dingliches Recht erkennen. Terminologiedatenbanken wie TERMDAT mit ihren mehrsprachigen Einträgen zur Rechtsterminologie des Bundes können diese Fehler mildern, wenn sie in den Übersetzungsprozess eingebunden werden, doch das zugrunde liegende Problem bleibt bestehen.1 Da Rechtsbegriffe Konzepte innerhalb einer Rechtsordnung bezeichnen, kann ein Übersetzungssystem, das diese Rechtsordnung nicht kennt, nicht den richtigen Namen wählen.
Eine zweite Grenze liegt in der Authentizität. Eine maschinelle Übersetzung eines schweizerischen Gesetzes ins Englische hat keine Rechtskraft, ebenso wenig wie die amtlichen englischen Übersetzungen auf Fedlex, die den Hinweis tragen, dass Englisch keine Amtssprache der Eidgenossenschaft ist.2 Massgebend bleibt die deutsche, französische oder italienische Fassung, deren Auslegung Kenntnisse der schweizerischen Lehre und Rechtsprechung voraussetzt. Eine dritte Grenze betrifft die Haftung. Wer sich bei einem Rechtsgeschäft auf eine Übersetzung stützt, trägt das Risiko ihrer Fehler. Menschliche Rechtsübersetzer und Rechtsanwälte bleiben für die Richtigkeit ihrer Arbeit verantwortlich, während die Anbieter maschineller Übersetzung eine solche Verantwortung ablehnen. Für Verträge, Prospekte und Eingaben an Gerichte und Behörden bleibt die fachliche Prüfung maschineller Übersetzungen durch qualifizierte Rechtsanwälte oder Rechtsübersetzer daher unverzichtbar.
Folgen für den Finanzplatz
Die maschinelle Übersetzung wird die Ökonomie der Sprache auf dem Finanzplatz verändern, ohne sie abzuschaffen. Sie senkt die Kosten des Zugangs zu fremdsprachigen Texten und erleichtert die alltägliche Kommunikation über Sprachgrenzen hinweg. Sie verlagert den Wert menschlicher Sprachkenntnisse vom Anfertigen von Übersetzungen zu deren Prüfung und von allgemeiner Sprachgewandtheit zu spezialisierter terminologischer und juristischer Kompetenz. Der Zürcher Rechtsanwalt, der den Unterschied zwischen der schweizerischen und der deutschen Bedeutung von Baurecht, zwischen dem schweizerischen Verwaltungsrat und dem deutschen Aufsichtsrat sowie zwischen Konkurs und Insolvenz kennt, gewinnt an Wert, denn dies sind die Punkte, an denen die maschinelle Übersetzung scheitert und an denen Fehler teuer sind. Dasselbe gilt für die Beziehungsdimension der Sprache. Keine Maschine kann mit einem Kunden so Züritüütsch sprechen, dass Vertrauen entsteht. Ebenso wenig kann ein Übersetzungssystem die gemeinsamen Bezüge ersetzen, die einen Dialekt zum Träger sozialen Kapitals machen.
Der Ausblick lautet daher: Kontinuität in den Schichten, Wandel in den Werkzeugen. Das Hochdeutsche wird die Sprache des schweizerischen Rechts und des deutschsprachigen Hinterlands bleiben. Der Dialekt wird die Sprache der persönlichen Beziehungen unter Schweizerinnen und Schweizern bleiben. Das Englische wird die Arbeitssprache der internationalen Finanzwelt bleiben und an Gerichten und in der Aufsicht an Boden gewinnen, stets als Option, die zu den Amtssprachen hinzutritt. Die maschinelle Übersetzung wird die Schranken zwischen diesen Schichten senken, während das Fachwissen darüber, was hinter den Worten steht, zur knappen Ressource der sprachlichen Infrastruktur werden wird.
Anmerkungen
- Schweizerische Bundeskanzlei, «TERMDAT», a. a. O. ↩
- Conflict of Laws.net, «Out now: the Swiss IPRG in English», a. a. O. ↩
Nur zur allgemeinen Information. Dieser Beitrag ist keine Rechts- oder Steuerberatung, ersetzt nicht die Beratung im Einzelfall und begründet kein Mandatsverhältnis. Rechtsstand: 10/2026.