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Piz Daint, Alps und MeteoSchweiz

Ein Jahrzehnt lang war Piz Daint das Aushängeschild des Zentrums, ein Cray-System, das im Dezember 2012 im Neubau installiert und schrittweise mit Grafikprozessoren aufgerüstet wurde. In seiner aufgerüsteten Konfiguration von 2016 und 2017 war Piz Daint der leistungsfähigste Supercomputer Europas und gehörte in der TOP500-Liste zu den drei leistungsfähigsten der Welt.1 Sein Nachfolger wurde Alps, ein HPE-Cray-EX-System mit 10’752 NVIDIA-Grace-Hopper-Superchips, das am 14. September 2024 in Anwesenheit von Bundesrat Guy Parmelin eingeweiht wurde. Im Juni 2024 belegte Alps in seiner ersten Ausbaustufe den sechsten Platz der TOP500-Liste. Seine maximale Leistung im Vollausbau wurde mit «in der Grössenordnung eines halben Exaflops» angegeben.2 Das CSCS beschrieb Alps als System mit einer «Cloud-nativen Architektur», die es erlaubt, für einzelne Forschungsgemeinschaften virtuelle Cluster zu konfigurieren und dabei die Vertraulichkeit zu wahren.3

Das Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie MeteoSchweiz nutzt seit 2001 dedizierte Rechenressourcen am CSCS für seine numerischen Wettervorhersagen. 2023 stand sein Vorhersagerechner mit dem Namen «Pigne d'Arolla» im Zentrum in Cornaredo und rechnete das regionale COSMO-Modell für den Alpenraum.4 Mit Alps konnte MeteoSchweiz auf ein Modell mit deutlich höherer Auflösung umstellen.5 Das User Lab des Zentrums gewährt Forschenden nach einer kompetitiven wissenschaftlichen Evaluation unentgeltlichen Zugang zu seinen Rechnern. 2023 bediente es rund 1’800 Nutzer in 103 Projekten mit 42 Millionen Knotenstunden. Chemie und Materialwissenschaften beanspruchten 38 Prozent der Ressourcen, Physik 23 Prozent, Biologie 17 Prozent und Umweltwissenschaften 12 Prozent. Das CSCS beschäftigte 127 Personen aus 23 Ländern mit Englisch als Arbeitssprache und verfügte über ein Betriebsbudget von CHF 37 Mio. und ein Investitionsbudget von CHF 20 Mio.6

Die Swiss AI Initiative und Apertus

Das System Alps war als «zentrales Element der Swiss AI Initiative» von ETH Zürich und EPFL konzipiert, deren Ziel es ist, die Schweiz als führenden Standort für «transparente und vertrauenswürdige KI-Lösungen» zu positionieren.7 Am 2. September 2025 veröffentlichten EPFL, ETH Zürich und CSCS Apertus, ein vollständig offenes, mehrsprachiges grosses Sprachmodell. Das Modell wurde in zwei Grössen mit 8 Milliarden und 70 Milliarden Parametern veröffentlicht und war mit 15 Billionen Tokens Text in mehr als 1’000 Sprachen trainiert worden, davon 40 Prozent in anderen Sprachen als Englisch, darunter Schweizerdeutsch und Rätoromanisch. Seine Entwicklung beanspruchte mehr als 10 Millionen GPU-Stunden auf Alps und mehr als CHF 10 Mio. an Mitteln des ETH-Rats. Das Modell steht unter einer freizügigen offenen Lizenz, die die Nutzung für Bildung, Forschung und kommerzielle Zwecke erlaubt.8

Die Entwickler erklärten, sie hätten «besonderes Augenmerk auf Datenintegrität und ethische Standards» gelegt und das schweizerische Datenschutzrecht, das schweizerische Urheberrecht sowie die Transparenzpflichten der KI-Verordnung der Europäischen Union berücksichtigt.9 Swisscom wurde strategische Partnerin und bietet das Modell Geschäftskunden über ihre Swiss-AI-Plattform an. Das Modell kann auch von der Plattform Hugging Face heruntergeladen werden.10 Für Banken und Vermögensverwalter in Lugano ist Apertus aus drei Gründen von Interesse. Es kann auf der eigenen Infrastruktur des Instituts oder auf einer Schweizer Plattform betrieben werden, was die unten erörterten Fragen des Outsourcings und des Datenschutzes entschärft. Seine Trainingsdaten und -methoden sind dokumentiert, was die von der FINMA verlangte Dokumentation und Erklärbarkeit erleichtert. Sein mehrsprachiges Training umfasst Italienisch und die Schweizer Landessprachen, was für einen Finanzplatz wichtig ist, dessen Dokumente auf Italienisch, Deutsch, Englisch und Französisch abgefasst sind. Ob ein offenes Modell dieser Grösse qualitativ mit den grossen kommerziellen Modellen mithalten kann, ist eine andere Frage, die jedes Institut für seine eigenen Anwendungsfälle prüfen muss.

In Zahlen. Das CSCS wurde 1991 gegründet und zog 2012 nach Lugano-Cornaredo in ein Gebäude, das der Bund mit CHF 67,5 Mio. und der Kanton mit CHF 5 Mio. finanzierte.11 Es entnimmt Seewasser aus 45 Metern Tiefe über eine 2,8 Kilometer lange Leitung mit bis zu 760 Litern pro Sekunde.12 Alps, eingeweiht am 14. September 2024, verfügt über 10’752 Grace-Hopper-Superchips und belegte in der TOP500-Liste vom Juni 2024 den sechsten Platz.13 Apertus, veröffentlicht am 2. September 2025, wurde mit 15 Billionen Tokens in mehr als 1’000 Sprachen und mit mehr als 10 Millionen GPU-Stunden trainiert.14

Anmerkungen

  1. Wikipedia, «Piz Daint (supercomputer)», https://en.wikipedia.org/wiki/Piz_Daint_(supercomputer) (nur ersatzweise herangezogen) (ursprüngliches System «installed in December 2012», in Übereinstimmung mit der CSCS-Broschüre, oben; nach der Aufrüstung im Herbst 2016 «the third most powerful supercomputer in the world», eine Position, die es in der TOP500-Liste vom Juni 2017 hielt; schon vor der Aufrüstung bis Ende 2015 auf Rang acht, «higher than any other supercomputer in Europe»). ↩
  2. CSCS, Medienmitteilung «‹Alps› supercomputer inaugurated» (September 2024), https://www.cscs.ch/fileadmin/user_upload/contents_publications/news/news_2024/press-release-alps-supercomputer-inaugurated.pdf. ↩
  3. CSCS, Medienmitteilung (September 2024, oben). ↩
  4. «MeteoSvizzera: il supercomputer a Lugano-Cornaredo», Tio.ch, 27. April 2023, https://www.tio.ch/ticino/attualita/1663702/meteosvizzera-lugano-cscs-cornaredo; Wikipedia, «Swiss National Supercomputing Centre» (oben) (dedizierte Ressourcen für MeteoSchweiz seit 2001). ↩
  5. CSCS, Medienmitteilung (September 2024, oben). ↩
  6. CSCS-Broschüre 2024 (oben). ↩
  7. CSCS, Medienmitteilung (September 2024, oben). ↩
  8. EPFL AI Center, «Apertus: a fully open, transparent, multilingual language model» (2. September 2025), https://ai.epfl.ch/apertus-a-fully-open-transparent-multilingual-language-model. ↩
  9. EPFL AI Center (2. September 2025, oben). ↩
  10. EPFL AI Center (2. September 2025, oben). ↩
  11. CSCS-Broschüre 2024 (oben); CSCS-Medienmitteilung vom 31. August 2012 (oben). ↩
  12. CSCS-Broschüre 2024 (oben). ↩
  13. CSCS, Medienmitteilung (September 2024, oben). ↩
  14. EPFL AI Center (2. September 2025, oben). ↩

Nur zur allgemeinen Information. Dieser Beitrag ist keine Rechts- oder Steuerberatung, ersetzt nicht die Beratung im Einzelfall und begründet kein Mandatsverhältnis. Rechtsstand: 10/2026.

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