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Szenario 4: Vertrauensschock

Im vierten Szenario untergräbt ein grosses Versagen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz das öffentliche Vertrauen. Auslöser könnte eine Marktstörung durch korrelierte Handelsalgorithmen sein, ein grosser Betrug mithilfe von Deepfakes, ein Datenleck bei einem Anbieter von Modellen, die von vielen Banken genutzt werden, oder ein diskriminierendes Kreditsystem, das Tausenden von Kundinnen und Kunden schadet. Was auch immer die Ursache ist – die Reaktion ist politisch. Die Gesetzgeber in der Schweiz und in der Europäischen Union erlassen restriktive Vorschriften, die Aufsichtsbehörden verlangen aufwendige Bewilligungsverfahren, und die Institute ziehen KI-Werkzeuge aus kundennahen Funktionen zurück.1

In diesem Szenario würden sich die Gewinne der Technologie verzögern. Institute, die stark in die Automatisierung investiert hätten, sähen sich Kosten für deren Rückabwicklung gegenüber, während jene, die menschliche Prozesse und eine starke Governance beibehalten hätten, einen Vorteil gewännen. Die Kundschaft würde Diskretion, persönlichen Kontakt und nachweisbare Kontrolle schätzen – Eigenschaften, die das Schweizer Private Banking seit Langem für sich beansprucht. Die Parallele zur Geschichte des Schweizer Bankwesens ist aufschlussreich, denn auch die Krisen, die das Bankgeheimnis für ausländische Kunden beendeten, begannen als Vertrauenskrisen und führten zu Vorschriften, welche die Branche umgestalteten. Indikatoren für dieses Szenario wären eine steigende Zahl KI-bezogener Vorfälle, öffentliche Debatten über die Haftung der Anbieter und politische Vorstösse für Moratorien oder eine strenge Bewilligungspflicht.

Anmerkungen

  1. Vom Autor entwickeltes Szenario. Zur Rolle von Krisen als Auslöser regulatorischer Veränderungen vgl. Teil F, Kapitel III zur regulatorischen Antwort auf den Zusammenbruch der Credit Suisse. ↩

Nur zur allgemeinen Information. Dieser Beitrag ist keine Rechts- oder Steuerberatung, ersetzt nicht die Beratung im Einzelfall und begründet kein Mandatsverhältnis. Rechtsstand: 10/2026.

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