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Arbeitsmärkte im Backoffice

Weil die Wirkung künstlicher Intelligenz auf die Beschäftigung ungewiss ist, gehen die Schätzungen weit auseinander. Studien des Internationalen Währungsfonds und anderer legen nahe, dass ein grosser Teil der Arbeitsplätze in fortgeschrittenen Volkswirtschaften der Technologie ausgesetzt ist. Diese Exposition kann bei manchen Tätigkeiten zur Substitution und bei anderen zur Ergänzung führen, wobei das Verhältnis vom Beruf und von der Art abhängt, wie die Unternehmen die Technologie einführen.1 Finanzdienstleistungen gehören zu den am stärksten exponierten Branchen, weil sie viele Menschen mit Aufgaben beschäftigen, die in der regelgebundenen Verarbeitung von Informationen bestehen.

In Basel sind die Funktionen im Back- und Middle-Office der Banken und Versicherer, in den Shared-Service-Centern der Pharmakonzerne und in der Compliance am stärksten exponiert. Transaktionsüberwachung, Kundeneröffnung, Schadenbearbeitung, Buchhaltung und Berichterstattung umfassen allesamt Aufgaben, die Modelle schneller und günstiger erledigen können. Ein Teil dieser Arbeit war bereits vor dem Aufkommen generativer Modelle an kostengünstigere Standorte in der Schweiz oder im Ausland verlagert worden. Künstliche Intelligenz könnte nun einen Teil davon ganz ersetzen und zugleich Nachfrage nach Personal schaffen, das Modelle überwachen, ihre Ergebnisse interpretieren und Ausnahmefälle bearbeiten kann.2 Grenzgängerinnen und Grenzgänger aus Deutschland und Frankreich, die, wie Teil H, Kapitel II gezeigt hat, einen erheblichen Teil dieser Belegschaften stellen, wären ebenso betroffen wie die Einheimischen.

Die Compliance-Funktion veranschaulicht diese Ambivalenz. Die Banken haben ihre Compliance-Abteilungen nach der Finanzkrise und dem Ende des Bankgeheimnisses für ausländische Kunden erheblich ausgebaut, wie Teil E beschrieben hat. Die Automatisierung könnte die Zahl der für Routineprüfungen benötigten Analysten verringern. Doch die regulatorischen Anforderungen an Governance, Modellvalidierung und Dokumentation schaffen neue Aufgaben, während die Verantwortung für Entscheide bei Menschen bleibt. Das wahrscheinliche Ergebnis ist eine kleinere, aber höher qualifizierte Compliance-Belegschaft, deren Mitglieder sowohl juristisches Wissen als auch ein Verständnis von Daten und Modellen benötigen.3 Die Universität Basel, die FHNW und die Bildungseinrichtungen des Finanzsektors werden dazu beitragen, Mitarbeitende auf diese Aufgaben vorzubereiten.

Anmerkungen

  1. Internationaler Währungsfonds, Gen-AI: Artificial Intelligence and the Future of Work, Staff Discussion Note SDN/2024/001, Januar 2024. ↩
  2. Zur Beschäftigung in Finanzdienstleistungen und Shared Services in der Region Basel vgl. die Statistiken des Statistischen Amts des Kantons Basel-Stadt und die Standortstudien von BAK Economics. ↩
  3. Zur Entwicklung der Compliance-Funktionen und der erforderlichen Kompetenzen vgl. die Berichte der Schweizerischen Bankiervereinigung und die Weiterbildungsprogramme der Schweizer Fachhochschulen in Compliance und Regtech. ↩

Nur zur allgemeinen Information. Dieser Beitrag ist keine Rechts- oder Steuerberatung, ersetzt nicht die Beratung im Einzelfall und begründet kein Mandatsverhältnis. Rechtsstand: 10/2026.

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